在现有的社会结构中，除了调节和管理前沿技术使用的无形挑战外，工程问题有时似乎看起来很简单，创业公司Flock已经意识到技术和规定的交叉点是另一种商机。位于英国伦敦的大数据初创公司将建立一个用于实时分析无人机飞行风险的平台，包括应用AI技术追踪来自城市环境的数据，目前，该公司正集中精力开拓英国市场。

       该公司要建立的并不是一种“感觉和避免”物体的监测系统，而是与城市环境中的建筑物、人群、汽车以及天气条件相关的许可数据，并将这些数据反馈到其风险评估平台中。这种软件的目的是实时分析无人机的飞行计划，进行“成本效益”分析，帮助保险公司设置费用或者无人机操作者决定是否进行给定的飞行。该公司还计划将机器学习算法应用到所获得的城市数据中，通过预测评估无人机飞行计划，为无人机操作者减少实时风险，这种方式将使完全自主飞行的无人机按照最小风险路线飞行。

       Flock的CEO Ed Leon Klinger说：“我们的想法是在该系统中建立一个坚固的趋势分析，这样我们就可以分析在给定时间段内数据源上的所有历史数据，然后构建一个能够正真理解城市如何变动、如何呼吸以及人口和交通条件如何随着时间而改变。因此我们可以计算出最佳路线和最准确的时间，这对于内部物流和外部风险评估来说十分有效。所以我们需要使用机器学习制定预测，这样可以让无人机在智能导航和安排下高效、安全地飞行。”

       当然，所有的这些暂时还没有实现，该团队还处于平台构建阶段，Klinger希望在六个月内推出MVP，短期内计划与保险公司和无人机公司合作，进行小规模试验计划。

       Flock是去年3月成立，迄今为止，已经获得Innovate UK 多个研发赠款，目前还处于种子轮过程中。

       Flock的竞争对手是已经筹集1600万美元的AirMap，该公司为无人机操作者提供空域信息，帮助他们明确何时何地飞行。但Klinger认为，Flock的重点是实时分析城市数据，不用于AirMap的“静态监管”。

       Klinger说：“在未来的四五年，我们希望将这一系统嵌入到全球每一个自主飞行的无人机当中，为其提供城市环境总体的上下文相关数据以保障无人机安全飞行。”