第46届日内瓦国际发明展

于瑞士日内瓦落下帷幕

南京航空航天大学吴启晖教授团队自主研发的“基于无人机平台的非法广播电台搜索定位系统”受到大赛组委会的一致好评，

荣获本届日内瓦国际发明展金奖。

据悉，南航此次共有两个项目参展，获得了一金一银的佳绩。

非法电台因为其隐秘性和危害性，一直是执法部门严打的对象。

非法电台的频段可能会占用民航无线电频率，甚至会影响民航安全。

但由于黑广播设备价格低廉，易于安装，违法成本低，致使黑广播屡禁不止。

再加上传统的移动监测车易受到多径衰落、机动性不足等限制，

一直以来难以实现对黑广播有效、高效地查找和监控。

电子信息工程学院副院长、长江学者吴启晖教授团队

创新性地将人工智能及机器学习技术应用于无人机搜索定位

实现了对非法电台的智能搜索、定位，为打击黑广播提供了足够的技术支撑。

该项目利用无人机搭载小体积、低功耗、轻重量的频谱监测模块与定向天线，

将捕捉的频率与能量关系具化为图像，传送至地面信号站，

利用项目团队提出的机器学习算法实时搜索非法电台，

同时在线规划无人机航迹，最终定位非法电台。

该项目中的唯一一名本科生胡田钰同学介绍道：“项目研发的非法电台侦测系统形象的说就是‘会飞’的频谱监测仪。”

该无人机机身下方装载定向天线与摄像头，重达16公斤，可续航40至50分钟。

吴启晖教授表示，该设备未来有望更加轻便化。

从该团队的演示视频中可以看到，一架飞行的六旋翼无人机通过搜索后发现，

一辆移动的面包车正在发送黑广播，无人机快速定位，并对移动的车辆进行持续跟飞。

与传统移动监测车相比，本项目基于无人机的非法电台搜索定位系统实现了2D到3D的跨越，

有效避免了地面复杂环境对定位精度造成的影响。

通过将机器学习技术、无人机飞控技术、频谱监测技术有机结合，

该项目可以对方圆5公里内的目标进行检测，使有效可探查距离以及探查效率较传统方法提升5倍以上。

“高校要做就要做填补空白的事，要注重前沿研究。”吴启晖教授表示，

此前，在无人机上运用机器学习智能搜索定位非法电台鲜有研究。

据该项目团队介绍，该项目的核心技术已申请专利，

该项目成果有望被作为安保设备投入到2022年北京冬奥会等重大活动中使用。

同时也有望用于民航空管局等机构，为民航频谱安全保驾护航。

日内瓦国际发明展由世界知识产权组织、瑞士联邦政府等共同举办，

是世界上历史最长、规模最大的发明展之一。

作为全球科技发明者的重要展示舞台，此次国际展览共吸引20多个国家的800多个项目参展。

除南航外，清华大学、北京大学、南京大学、香港理工大学等10余所国内高校也纷纷参展。